“AI 相册搜索”是什么意思
传统照片搜索依赖日期、地点、相册名称或识别出的文字。语义搜索增加了另一条路径：它把照片的视觉内容表示成数字，再与“砖墙旁边的红色自行车”这类描述进行比较。
寻隐使用 Apple MobileCLIP 系列模型，把图片和文字放进同一个 512 维向量空间。向量越接近，照片的排序通常越靠前。这是相似度排名，不代表 App 能确定无误地识别照片中的每个物体。
- 用自然语言描述画面
- 用一张参考图寻找相似照片
- 按时间范围缩小候选
- 在设备端完成结果排序
哪些功能可以离线使用，iCloud 边界在哪里
当照片的有效向量已经保存在本地索引中，寻隐可以在 iPhone 上编码搜索文字，再与本地索引比较。重复搜索不需要连接寻隐的搜索服务器。
需要特别注意 iCloud 照片。当前寻隐在建立语义索引时会关闭 PhotoKit 网络访问。如果“优化 iPhone 储存空间”导致设备上没有足够的可用图像数据，请先通过 Apple 照片把目标内容下载到本机，再回到寻隐建立索引。
实用提示: 如果大量照片仅存在云端，先在 Apple 照片中让所需内容可在本机使用。电源、Wi‑Fi 和足够储存空间有助于完成这一步；之后寻隐的索引过程仍在本地进行。
评估私密照片搜索时应问什么
“设备端”应该描述真实的数据路径，而不只是界面。需要确认照片内容是否离开手机、是否强制注册账号、索引保存在哪里，以及准备完成后能否在飞行模式下搜索。
Queryable 项目采用 MIT 许可证开源，可以检查 Core ML 编码器、本地向量存储和相似度搜索。更窄且可验证的承诺是：寻隐不运营为了语义索引或搜索而接收用户相册的服务器。
- 核心搜索无需账号
- 没有接收相册的寻隐服务器
- 本地语义索引
- 公开源代码
语义搜索有哪些限制
语义相似度适合常见场景、物品、颜色和大致画面，但极小细节、精确人物身份、罕见专有名词或图片中的文字可能需要其他工具。查询语言和描述是否清晰也会影响结果。
先输入最明显、肉眼可见的特征，检查第一批结果，再加入时间范围。如果已经有一张相似照片，用参考图搜索往往比反复斟酌描述更有效。
常见问题
iPhone 可以离线使用 AI 搜索照片吗？
可以。设备端图片—文字模型能够把搜索文字与本地照片索引比较。仅存在云端的照片需要先在设备上具备可用图像数据。
离线 AI 搜索会识别人脸吗？
语义场景搜索和人脸识别是不同功能。寻隐侧重视觉与文字相似度；人物和宠物可使用 Apple 照片中的相应功能。
使用寻隐需要注册账号吗？
核心的本地相册搜索不需要寻隐账号。