以图搜图
选一张参考照片，寻找相似的地点、物品、穿搭或重复场景。
离线、私密的 AI 相册搜索
想起一个画面，就能找到那张照片。
不必记住文件名或拍摄日期。用一句话描述记忆中的画面，或选一张参考图，寻隐会在你的 iPhone 本地相册中搜索。
开源代码GitHub 2,900+ 星标一次购买
按记忆搜索，而不是按文件名
草地上的白猫
2.1.2当前版本
始于 2022独立开发
✦草地上的白猫✦夜晚亮着灯的房间✦粉色天空与云✦草地上的白猫✦夜晚亮着灯的房间✦粉色天空与云
01 / 真实搜索
这是最初版本里真实发生的四次搜索。
不是素材库拼出的概念图，而是开发者自己的相册结果。提示词从物体、颜色和场景，一直试到很主观的情感。
2022 年原始产品录屏 · 00:29 · 搜索不经过云端
02 / 29 秒实录
先看搜索本身，而不是宣传片。
这段最初的录屏连续完成了五次自然语言搜索，整个过程没有离开 iPhone。视频中是早期界面；现在的 App Store 版本已经加入时间筛选、以图搜图和相册整理工具。
- 01
先建立一次本地索引
图像编码器把本机可用的照片数据转换成紧凑的 512 维向量，并保存在设备上。
- 02
再描述一段记忆
文字编码器把句子映射到同一个视觉空间；非英文搜索还可以先用系统的本地翻译扩展查询。
- 03
最后在本机排序
GPU 加速的矩阵比较会计算查询与本地索引的相似度，返回最接近的照片。
03 / 人真正记住的线索
色彩、梗图、回忆，也包括断网搜索。
当脑海里的线索很具体、却又说不出日期和文件名时，寻隐最有用。下面是当前 App Store 页面里的产品截图，都来自开发者自己的相册搜索。
04 / 搜索背后
两个编码器，共享一个视觉空间。
照片会提前完成编码。每次搜索只需要编码新的句子，再和已经保存的照片向量比较，因此重复搜索可以保持快速，也不必把相册传到云端。
说明它是一份历史技术记录，并不暗示 2022 年以来每一处实现细节都原封不动。
05 / 今天的寻隐
最初的实验，后来成了完整的相册工具。
现在的代码和 App 已经不只是一只搜索框。下面这些能力来自当前源码或在售版本，并不是还没完成的路线图。
结合时间筛选
记得大致日期时，可以把画面描述和时间范围一起使用。
重复照片分组
用可调阈值检查相似照片组，而不是让 App 替你一键盲删。
批量操作
可以一次选择多张结果分享或删除，并支持导出原始分辨率。
实况照片与视频
搜索结果不只支持静态图片，也能打开、播放和分享实况照片与视频。
本地语言辅助
在支持的系统上，可通过 Apple 翻译框架在本地扩展非英文查询，再合并结果。
06 / 为什么做它
一个自用工具，后来变成了公开项目。
2022 年底，Ke Fang 用两周做出第一个可用版本，只想回答一个很具体的问题：iPhone 能不能不上传相册，就按照画面的含义找回一段记忆？
之后，项目以 MIT 许可证开源，让隐私与技术承诺都可以直接检查。中文版叫「寻隐」：既来自《寻隐者不遇》，也很像从多年相册里寻找一张半隐半现的照片。
这里不重复那段完整的产品故事。下面两篇原文分别记录了最初的工程实现，以及两年后的复盘。
Ke FangQueryable / 寻隐作者 · 独立 iOS 开发者
本地索引 保存在你的 iPhone 07 / 隐私
你的相册，不是 AI 训练数据
核心索引与搜索均在 iPhone 本地完成，建立索引时不允许网络访问。仅存在 iCloud 的照片请先通过 Apple 照片下载到本机；我们不运营接收用户相册的上传服务器。
- 设备端语义索引
- 没有接收相册的寻隐服务器
- 本地索引完成后可离线搜索
08 / 开源
不只相信承诺，也可以检查代码
寻隐对应的 Queryable 项目采用 MIT 许可证开源，并基于 Apple MobileCLIP 构建。你可以查看本地图片向量与文字匹配的实现。
在 GitHub 查看源码SearchEngine.swift
let query = "草地上的白猫"
let textEmbedding = model.encode(query)
let matches = photoIndex
.ranked(by: textEmbedding)
.prefix(50)
// 照片留在这台设备上。09 / 坦诚的边界
语义搜索有用，但并不神奇。
寻隐做的是视觉相似度排序。它不知道每张照片背后的私人含义，排在第一张的也不会永远正好是你想找的那张。
含义只能近似
情绪这类抽象提示词很主观。结果列表更像一个很好的起点，不是对照片的事实判定。
它不是人脸身份识别
寻隐搜索的是视觉含义与相似度，并不把自己描述成按姓名识人的生物识别系统。
本地必须有可用数据
仅保存在 iCloud 的照片，需要先通过 Apple 照片下载到设备，离线索引才能处理。
首次索引需要时间
大型相册第一次建立索引会使用时间、电量和存储；新设备更快，之后搜索会复用已保存的索引。
10 / 信息
可以核对的产品信息
版本、系统要求、评分与价格来自 App Store 在售页面，核对日期为 2026-07-14。
2.1.2当前版本
iOS 18.0+最低系统要求
4.7 ★232 个 App Store 评分
¥1一次购买 · 各地区价格可能不同
11 / 常见问题
常见问题
01寻隐是什么？+
寻隐是一款用自然语言或参考图片搜索 iPhone 相册的 App，核心 AI 索引与搜索都在设备端运行。
02寻隐会上传我的照片吗？+
不会为了建立索引或搜索把相册上传到寻隐服务器。仅存在 iCloud 的照片请先通过 Apple 照片下载到本机，再由寻隐离线处理。
03断网可以使用吗？+
可用图像数据和本地索引就绪后，语义搜索可离线运行；仅存在 iCloud 的照片请先通过 Apple 照片下载。
04系统要求是什么？+
当前 App Store 版本要求 iOS 18.0 或更高版本；较新的设备会有更快的首次索引速度。
05寻隐如何收费？+
寻隐目前是一次购买、无订阅。此页更新时中国区 App Store 价格为 ¥1，实际价格以商店为准。
不用继续翻相册，描述它就好。
建立一次本地索引，然后用你习惯的语言搜索多年的照片。
在 App Store 获取寻隐